قائمة الجامعة
تسجيل الدخول
الخدمات الإلكترونية
English
حجم الخط
ألوان خاصة
تسجيل الدخول
تفاصيل البرنامج
برنامج ماجستير العلوم في علوم الحوسبة (تحليل بيانات )
 
اسم الدرجة العلمية:
ماجستير العلوم (درجة ماجستير العلوم في علوم الحوسبة (تحليل بيانات )
 
 
​​​​​هيكل البرنامج :​​
8 مقررات      ( 38 وحدة معتمدة )
المشاريع            (6 وحدة معتمدة )
__________________________
الإجمالي            ( 44 وحدة معتمدة )

 
مدة البرنامج:
يقدم هذا البرنامج بنظام الانتظام الكامل ويمتد على مدى 24 شهرا (سنتين كاملة متضمنة 4 فصول دراسية).​​​

 
نظام البرنامج والمواعيد:
انتظام/ مسائي.

 
لغة البرنامج:
اللغة الإنجليزية.

 
مكان الدراسة:
جامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن.

 
متطلبات الحصول على الدرجة العلمية: اجتياز المقررات والمشروع البحثي:
عدد وحدات  المقررات الإجبارية: 38
عدد وحدات المشروع البحثي/الرسالة: 6
عدد وحدات المقررات الإجمالية: 44

 

الخطة الدراسية:

المستوىاسم المقرر

المستوى1

الممارسة المهنية والبحثية

Professional and Research Practice

تحليل البيانات الإحصائية

Statistical Data Analysis

المستوى2

 

ادارة البيانات وعرضها

Data management and Visualization

الحوسبة السحابية و تحليل البيانات الضخمة

Cloud Computing and Big Data Analytics

تعلم الآلة

Machine Learning

المستوى3

 

تحليل وتنقيب البيانات

Data Analytics and Data Mining


الطرق الرياضية والعلوم الحاسوبية

Mathematical Methods and Computational Science

 

استرجاع المعلومات والبحث في الويب

Information Retrieval and Web Search

المستوى 4

موضوعات متقدمة في علوم البيانات وتكنولوجياتها

Advanced Topics in Data Science and Technologies

مشروع بحثي

Research Project

 

وصف المقررات:

اسم المقـــــرروصف المقرر

الممارسة المهنية والبحثية

 

يهدف هذا المقرر إلى عرض الموضوعات والقضايا المهمة في الممارسات المهنية والبحثية لمتخصصين الحوسبة المهنيين والأكاديميين. كما يحتوي المقرر على المواضيع التالية: (1) طرق البحث: والتي تشمل على فلسفة البحث، والبحوث النوعية والكمية، والوصول إلى المواد البحثية وتقييمها، وتقييم النتائج، ونشرها مما سيوفر فهم المهارات الاساسية لتخطيط وإدارة الجوانب العملية. (2) الممارسة المهنية: تشمل على مقدمة للجوانب القانونية لتكنولوجيا المعلومات والمواضيع ذات الصلة بأخلاقيات المهنة.

تحليل البيانات الإحصائية

 

يهدف هذا المقرر إلى استعراض المعارف الإحصائية التأسيسية وتحديد الأساليب المستخدمة في تحليل النظم البسيطة والمعقدة مع التركيز على فهم المبادئ الإحصائية المختلفة (من التكرار إلى النظرية الافتراضية) والقدرة العملية لتطبيق هذه الأمثلة على البيانات المستمدة من أنظمة متنوعة.

إدارةالبيانات وعرضها

 

يهدف هذا المقرر إلى تطوير فهم الطالبة في مجال إدارة مجموعات البيانات الكبيرة والضخمة وفهم الدور الحاسم لنوعية البيانات والمهارات اللازمة  لعرض البيانات في شكل مفهوم وفعال.

الحوسبة السحابية و تحليل البيانات الضخمة

 

يهدف المقرر إلى تطوير الفهم العميقلمفهوم الحوسبة السحابية والقضايا المرتبطة بإدارة العمارة السحابية بدءا من جوانب هيكلة الأعمال إلى نهج هندسة البرمجيات والتصميم والتطوير والتحليل النقدي ومهارات حل المشاكل في مشاريع النظم السحابة.

تعلم الآلة

 

المقرر يقدم مجموعة من الخوارزميات الذكية المطبقة في الحوسبة الحديثة و تهدف الى تطوير الأسس النظرية والرياضية والخوارزميات الذكية، وتبين كيف يمكن استخدام هذه الخوارزميات في حل المشاكل وفهم خصائصها وعيوبها واكتساب الخبرة في العمل مع هذه الخوارزميات.

تحليل وتنقيب البيانات

 

يهدف هذا المقرر إلى استكمال المعرفة الخاصة بالإحصائيات التأسيسية و تعلم الآلة من خلال استعراض الخوارزميات المستعملة في التنقيب والتحليل للبيانات لإيجاد عناصر معرفية ذات قيمة في مجال اتخاذ القرار و مثالاً على ذلك استخراج قواعد الارتباط لاكتشاف العلاقات المثيرة للاهتمام بين المتغيرات في قواعد البيانات الكبيرة. ويتم أيضاً تحديد دور خوارزميات تعلم الآلة في سلسلة العمليات المتبعة في التنقيب في البيانات. كما يسمح هذا المقرر بالتعرفعلى طرق تقييم هذه الخوارزميات وتطبيقها في شتى مجالات تحليل البيانات و التنقييب فيها مثل البيانات النصية و العددية بأنواعها المختلفة.

الطرق الرياضية والعلوم الحاسوبية

 

يهدف هذاالمقرر إلى تعريف الطالبات على مبادئ النمذجة الرياضية وكيفية استخدامها في العلوم الحاسوبية وتحليل البيانات. سيتم تطبيق الموضوعات المشمولة في مختلف المجالات المعقدة (من المالية إلى البيولوجية) والتي من الممكن أن تستفيد من تقنيات النمذجة والتنبؤ.

استرجاع المعلومات والبحث في الويب

 

الهدف من هذا المقرر هو جعل الطالبة تتلاءم مع جوانب إدارة المعلومات، والتي تؤثر على مجال التجارة الإلكترونية. وهذه الجوانب تشمل قواعد البيانات التقليدية، والوصول إلى الوثائق النصية والمعلومات المتعددة الوسائط، فضلا عن الموضوعات الهامة الناشئة للويب الدلالي والمدونات والتدوين المختصر والشبكات الاجتماعية.

موضوعات متقدمة في علوم البيانات وتكنولوجياتها

 

يهدفهذاالمقررالىتقديموشرحالتطوراتالحاصلةفيمجالعلمالبياناتوالمجالاتذاتالصلةسواءمنحيثالنماذجوالطرقأومنحيث تقنيات وأدوات معالجة وتحليل وعرض البيانات والبيانات الضخمة بكل أنواعها سواء المهيكلة منها أو غير المهيكلة. و يمكن ذكر على سبيل المثال لا الحصر التعلم العميق, علم البيانات في مجال أمن المعلومات وأنظمة التوصية المتقدمة.

مشروع بحثي

 

يهدف المشروع البحثي إلى تعزيز ما اكتسبته الطالبة من معرفة وذلك من خلال التطرق الى حل مشكلة تحليل البيانات. المشروع البحثي ينبغي أن يكون قائما على المقالات العلمية و اتباع الطريقة العلمية لتمكين الطالبة من القدرة على الفكر المبني على الحجة المنطقية، والقدرة على المناقشة الموضوعية والصارمة. كما ينبغي أن يتضمن المشروع قدر الإمكان على مقارنة لعنصر من بحوث أولية أجريت لاستكشاف جوانب محددة من المشكلة مع نتائج هذا البحث ومتناقضة مع النماذج النظرية ذات الصلة بالموضوع.​

نشرة عن البرنامج للإطلاع والمشاهدة